本文摘自俞敏洪老師6月21日在“中關(guān)村智能科技發(fā)展高峰論壇”的主題演講《智能技術(shù)在教育領(lǐng)域的應用》，內容有刪減。

尊敬的各位領(lǐng)導，各位朋友，大家下午好！

大家都在說(shuō)中關(guān)村企業(yè)始終走在科技創(chuàng )新前列，但慚愧的是，新東方在科技方面一直都很落后。

但這個(gè)以智能科技為主題的論壇，跟我還是有點(diǎn)關(guān)系，一是主辦單位之一北京大學(xué)創(chuàng )業(yè)訓練營(yíng)確實(shí)是我們一幫人做起來(lái)的，現在已經(jīng)成為全國青年創(chuàng )業(yè)培訓和輔導方面的一面旗幟；

二是新東方大廈是主辦方之一北科建集團建設的，相當于是我們的老東家，記得當初A樓（中鋼大廈）B樓（新東方大廈）總體開(kāi)價(jià)不到20億元，新東方當時(shí)沒(méi)錢(qián)，就買(mǎi)了相對小點(diǎn)的B樓，現在據說(shuō)中鋼大廈已經(jīng)四、五十億不止了，如果當時(shí)新東方狠心買(mǎi)下來(lái)，現在就可以關(guān)門(mén)睡大覺(jué)了。

教育是一個(gè)非常辛苦、非常復雜的行業(yè)，當前的人工智能技術(shù)并不能完全替代人工教育模式。

新東方一直在不斷的把資金和精力投放在教育方面，但教育是非常辛苦的行業(yè)，你要反復說(shuō)服家長(cháng)才能收到學(xué)費，但可能過(guò)幾天由于各種原因家長(cháng)又會(huì )要求退費。

教育背后承擔著(zhù)巨大的社會(huì )責任，家長(cháng)把孩子送到學(xué)校，就是希望孩子成績(jì)不斷提高，這是最低要求；如果孩子在成績(jì)提高的同時(shí)，還能變得心情更加愉快，感到找到了學(xué)習方法，更有勇氣追求知識，對未來(lái)更有信心，那是最好的結果。

這些目標人工智能不一定能實(shí)現，實(shí)際上，人工智能技術(shù)在教育中已經(jīng)得到廣泛應用，但人工智能技術(shù)主要是基于對過(guò)去數據的分析后形成一套看似最優(yōu)的解決方案。這里面人類(lèi)開(kāi)創(chuàng )性的思維和孩子們的情感交流，人工智能技術(shù)并不能找到實(shí)現手段。

我個(gè)人對科學(xué)不敏感，對人文比較敏感，數學(xué)從來(lái)不及格，學(xué)外語(yǔ)是因為考外語(yǔ)專(zhuān)業(yè)是唯一不用學(xué)數學(xué)的，但有意思的是，當我考上北大的第二年，數學(xué)也變成必考科目，相當于老天給我開(kāi)了一個(gè)天窗。這種經(jīng)歷讓我對科技一直不是很敏感，也導致新東方對科技一直不是很重視。

個(gè)體和企業(yè)對機遇的把握與過(guò)往經(jīng)歷和周?chē)h(huán)境緊密相關(guān)，必須承認成功有路徑依賴(lài)，人的發(fā)展有軌跡可循。

我一直堅持人本教育，認為教育就是對孩子的陪伴，必須關(guān)注孩子的成長(cháng)，在新東方內部反復強調老師必須對孩子要有陪伴心理——我一直認為機器完成不了這個(gè)任務(wù)，這也導致新東方在科技方面相對落后。理念和經(jīng)歷不同導致面對同樣的機會(huì )，不同的人有不同的選擇。

1995年，我和馬云同一年跑到美國，馬云看到互聯(lián)網(wǎng)，我也看到互聯(lián)網(wǎng)，但馬云馬上覺(jué)得中國商品應該放到互聯(lián)網(wǎng)上，這就是阿里巴巴的起源，因為馬云所在的杭州小企業(yè)多且都是外貿型的，馬云學(xué)外語(yǔ)出身一直幫著(zhù)別人翻譯產(chǎn)品介紹。

而我看到互聯(lián)網(wǎng)，馬上會(huì )想到互聯(lián)網(wǎng)以后會(huì )給學(xué)生提供什么樣的服務(wù)呢？我想到一個(gè)最簡(jiǎn)單的機會(huì )，當時(shí)中國還處在用手寫(xiě)信的階段，但美國不少教授已經(jīng)開(kāi)始使用電子郵件了，所以我就在新東方做郵件的集中發(fā)送系統服務(wù)，幫助所有想到美國讀書(shū)的學(xué)生與美國教授進(jìn)行郵件聯(lián)系。這個(gè)過(guò)程給大家一個(gè)啟示，就是說(shuō)你如何應用科技，其實(shí)是跟你一直做的業(yè)務(wù)是相關(guān)的。

既然未來(lái)大勢不可阻擋，就要全力以赴奔赴未來(lái)——用最頂級的人才做最偉大的事業(yè)。

2001年，新東方在中國最早成立了遠程教育公司。這個(gè)公司當初是與聯(lián)想合資成立的，后來(lái)聯(lián)想退出，新東方100%控股了這家教育在線(xiàn)公司。

盡管我們在線(xiàn)教育做得很早，但由于當時(shí)的在線(xiàn)教育是基于PC端的，互動(dòng)性很差——因為只有4G普及后的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代才有真正的互動(dòng)體驗。即使4G也有一到兩秒的延遲，學(xué)生體驗并不完美，但隨著(zhù)5G時(shí)代的到來(lái)，這種瞬時(shí)性的互動(dòng)性體驗就會(huì )非常完美。

新東方盡管做在線(xiàn)教育很早，但由于PC端思維太深，進(jìn)入移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代后并未適應時(shí)代變化，所以處于落后狀態(tài)。為改變這種落后狀態(tài)，新東方推翻了全部的PC端模式，引入騰訊出資3億元重新組建了在線(xiàn)教育公司，在今年3月份實(shí)現上市。

當前完全以資本推動(dòng)的教育創(chuàng )業(yè)模式，其實(shí)是有問(wèn)題的?，F在大量一對一教育拼命通過(guò)營(yíng)銷(xiāo)，借助各種銷(xiāo)售手段把學(xué)生招進(jìn)來(lái)，市場(chǎng)確實(shí)打開(kāi)了，但導致在線(xiàn)教育的獲客成本平均達到了五千到八千元之間。

一個(gè)學(xué)生學(xué)費1萬(wàn)元，減去獲客成本，再加上運營(yíng)費用，結果就是收到學(xué)費一塊錢(qián)，要花出去兩塊錢(qián)?，F在大部分的資本推動(dòng)型教育公司，往往都是收10個(gè)億花20億，收20億花40億，無(wú)法持續。新東方依靠大量的地面部隊進(jìn)行拓客，獲客成本較低，反而可以實(shí)現盈利，從而實(shí)現持久運營(yíng)。

面對人工智能浪潮帶來(lái)的發(fā)展機遇，我本人相對敏銳些，因為根據前面的經(jīng)驗教訓，如果新的高科技出現且與你目前從事領(lǐng)域有必然聯(lián)系，哪怕這個(gè)聯(lián)系目前還不是非常清晰，但可以預期這會(huì )在某個(gè)領(lǐng)域產(chǎn)生巨大的顛覆性效果。由此我得出兩個(gè)結論：

一是既然大的方向沒(méi)有問(wèn)題，我花再多的錢(qián)投入進(jìn)去，不會(huì )徹底血本無(wú)歸。新東方目前拿出利潤的三分之一徹底投入到人工智能和移動(dòng)互聯(lián)領(lǐng)域，從去年開(kāi)始每年投入8億元左右。

這與我以前的投資行為完全不同，以前新東方研究大數據與教育的關(guān)系，投入兩千萬(wàn)后就不敢再投入了。但現在面對人工智能，我反而堅持要加大投入，認為這是服務(wù)于提高未來(lái)的運營(yíng)效率，由此我不斷說(shuō)服投資人給予支持，這也是新東方股價(jià)保持穩定的一個(gè)重要原因。我覺(jué)得既然面向未來(lái)是不可避免的，就要全力以赴的投向未來(lái)。

二是在不懂的領(lǐng)域，解決問(wèn)題的主要辦法就是尋找這個(gè)領(lǐng)域最頂級的人才幫助你。如果不懂，又找的不是最頂級的人才，結果只能干出三流的事情。人工智能和教育的結合，對人才的要求一方面必須是頂級的科技專(zhuān)家，另一方面還必須是教育領(lǐng)域的專(zhuān)家。光懂人工智能沒(méi)用，理解教育再花個(gè)一兩年，黃花菜都涼了。既懂科技又懂教育的人才，即使千萬(wàn)的年薪，也要敢于快速聘用。

這方面要學(xué)習華為的任正非。華為把那么多錢(qián)花在科學(xué)家上面、數學(xué)家上面，儲備那么多人才。任正非懂嗎？盡管任總是學(xué)工科出身，但距離他本科畢業(yè)時(shí)的知識結構已經(jīng)差了十萬(wàn)八千里了。我覺(jué)得從任正非身上學(xué)習到的是，要敢于用世界上最頂級的人才。既然你要在這個(gè)領(lǐng)域變成世界上最頂級的，就要投最多的錢(qián)，找最頂級的人，把事情做起來(lái)。

盡管我是后知后覺(jué)，但我現在在新東方堅持做一件事情，在智能科技領(lǐng)域投入足夠的錢(qián)，董事會(huì )也好、股東也好，我都要堅持說(shuō)服?，F在新東方已經(jīng)開(kāi)始考慮如何把區塊鏈應用到學(xué)生學(xué)習成績(jì)持續性記錄方面了。什么事情都可以遐想，我甚至感覺(jué)未來(lái)大學(xué)是不需要高考的，只要應用區塊鏈技術(shù)把學(xué)生從初中開(kāi)始到高中六年的成績(jì)記錄下來(lái)并且不可以更改就可以了，北大、清華等高?？纯磳W(xué)生的成績(jì)記錄以及相關(guān)的題目難度，就能夠知道這個(gè)學(xué)生什么水平。

所以從這些角度分析，如果我是科技專(zhuān)家出身，新東方至少可以花一半的錢(qián)做出更頂級的事情。新東方在教育領(lǐng)域的科技應用投入很大，但我們的人工智能應用方面比好未來(lái)還是落后一截，為什么？因為好未來(lái)的張邦鑫是北大計算機系畢業(yè)的。

張邦鑫經(jīng)常跟我開(kāi)玩笑說(shuō)，俞老師你“人工”方面很牛，隨便做個(gè)演講都是“10萬(wàn)+”，我們需要投入幾百萬(wàn)廣告費，你一場(chǎng)演講20分鐘就搞定了。我只能苦笑回答，面向未來(lái)是智能科技的系統發(fā)展，我演講完，發(fā)現你們做的還是比新東方還牛，我就必須向你們學(xué)習。

張邦鑫是80后，我是60后，必須抱著(zhù)敬畏的心態(tài)對待年輕人，方法只能是不斷學(xué)習。這方面又是任正非給我們帶來(lái)榜樣的作用，任總都七十多歲了，對先進(jìn)的技術(shù)講起來(lái)頭頭是道，目光宏遠，所以我也要不斷學(xué)習，不斷投入。

目前，在新東方的人工智能專(zhuān)家已經(jīng)有三四十個(gè)了，因為新東方不是一個(gè)純粹科技公司，很多頂點(diǎn)科技人才并不愿意加入。所以我就千金買(mǎi)人才，花超出市場(chǎng)薪酬水平50%的價(jià)碼，不斷吸引優(yōu)秀的科技人才加入，這些人才到新東方后，發(fā)現教育領(lǐng)域科技應用很廣泛，特別是隨著(zhù)5G時(shí)代來(lái)臨，這種應用會(huì )越來(lái)越廣泛。

下面講講新東方人工智能在教育方面的實(shí)際應用：

人工智能可以幫助完成重復性的訓練老師

更應該關(guān)注學(xué)生的情感成長(cháng)和批判性思維教育

人工智能在教育方面的場(chǎng)景應用，分為地面應用和線(xiàn)上應用兩個(gè)領(lǐng)域，這些新東方都在做，從年齡段方面分析，從小學(xué)到大學(xué)新東方也都在做。

目前，新東方已經(jīng)在教學(xué)管理、考評測試、日常訓練開(kāi)始廣泛應用人工智能技術(shù)。譬如，以教學(xué)為例，我認為未來(lái)在教室里的教學(xué)是人工智能和老師相結合的結果，未來(lái)一半教學(xué)內容，比如重復性知識點(diǎn)的教學(xué)，是靠人工智能完成的，這會(huì )比老師人工教學(xué)效果更好；老師要關(guān)注孩子的情感成長(cháng)、批判性思維的成長(cháng)。這兩者結合就可以實(shí)現學(xué)生的全面成長(cháng)。

知識性成長(cháng)要交給人工智能完成，這方面我深有體會(huì )。我在英語(yǔ)學(xué)習的過(guò)程中，由于發(fā)音不標準，常常被老師批評。在這個(gè)發(fā)音過(guò)程中，老師會(huì )幫助你糾正第一遍、第二遍，但到了第三遍，老師就會(huì )放棄，明明沒(méi)有做好，老師也會(huì )說(shuō)很好，其實(shí)你自己都知道這個(gè)其實(shí)已經(jīng)是改變不了，就會(huì )導致你羞于在課堂上開(kāi)口模仿。

但現在人工智能很方便，學(xué)生打開(kāi)手機，課文中的任何一句話(huà)都可以進(jìn)行智能語(yǔ)音模仿，模仿的過(guò)程中可以打分并告訴你哪個(gè)發(fā)音不準確，然后學(xué)生就可以根據單詞的發(fā)音重復訓練，比如從50分一直練到80分甚至滿(mǎn)分，然后學(xué)生可以在班級曬自己的成績(jì)。這就是人工智能與教育結合的好處，當然管理和考評方面也有好處，我就不展開(kāi)細說(shuō)了。

數據是新東方的寶貴財富

數據與人工智能結合讓新東方未來(lái)前景廣闊

英語(yǔ)學(xué)習方面人工智能技術(shù)是應用最廣泛的，人工智能基于對大數據的分析，可以快速應用的英語(yǔ)學(xué)習的某個(gè)局部領(lǐng)域。我舉個(gè)簡(jiǎn)單例子，科大訊飛想開(kāi)發(fā)一個(gè)英語(yǔ)作文批改軟件，學(xué)生寫(xiě)作文后，機器自動(dòng)批改告訴你得了多少分以及錯在什么地方。這個(gè)需要大量的作文進(jìn)行對比分析，才能保證作文批改結果的準確性。

比如，科大訊飛要開(kāi)發(fā)一款雅思作文批改系統，就需要有10萬(wàn)份雅思作文實(shí)例，對于科大訊飛而言，收集10萬(wàn)份雅思作文很困難。他們就找到了新東方，我就說(shuō)干脆聯(lián)合一起開(kāi)個(gè)公司得了，我們不光可以對寫(xiě)作進(jìn)行自動(dòng)批改和自動(dòng)糾正，我們還可以對發(fā)音進(jìn)行自動(dòng)批改和自動(dòng)糾正。

我們一個(gè)出技術(shù)、一個(gè)出數據，僅僅一個(gè)星期的時(shí)間，我們把10萬(wàn)份作文放到了共同開(kāi)發(fā)的系統里面。所以，這就是數據的重要性，新東方什么都沒(méi)有，但是新東方有大數據，而數據是人工智能時(shí)代最寶貴的財富。

現在BBC英語(yǔ)學(xué)習系統都把人工智能放進(jìn)去了，我們過(guò)去看英語(yǔ)新聞，會(huì )不斷查單詞，現在人工智能技術(shù)會(huì )根據你平時(shí)查詢(xún)單詞的情況，通過(guò)評價(jià)系統把過(guò)去查詢(xún)的單詞自動(dòng)顯示，并猜出你可能不認識的單詞，也進(jìn)行自動(dòng)顯示。緊接著(zhù)，人工智能技術(shù)還會(huì )讓你跟著(zhù)BBC的播音員學(xué)習英語(yǔ)發(fā)音。

人工智能解決了人類(lèi)學(xué)習害羞的問(wèn)題

但在社交領(lǐng)域未必是好事

學(xué)生在社會(huì )公開(kāi)環(huán)境下學(xué)習都會(huì )面臨一個(gè)面子上過(guò)不去的問(wèn)題，比如，以前沒(méi)有人工智能的情況下，學(xué)生遇到不會(huì )的只能問(wèn)老師，這個(gè)老師立刻會(huì )對這個(gè)學(xué)生產(chǎn)生贊揚或者鄙視，這個(gè)學(xué)生就會(huì )產(chǎn)生面子問(wèn)題。但是人工智能永遠只有贊揚，哪怕你模仿學(xué)習了10遍，機器還是不會(huì )鄙視你太笨，反而激發(fā)你不斷的挑戰自我，讓你達到自己認可的狀態(tài)。

機器解決人的學(xué)習害羞問(wèn)題的同時(shí)，應用的社交領(lǐng)域反而是有一個(gè)害處。我們在網(wǎng)絡(luò )空間都是虛擬人，就會(huì )導致有些人把任何信息甚至不恰當的照片都敢放到網(wǎng)上，這已經(jīng)成為現在社交領(lǐng)域最大的問(wèn)題。虛擬社交代替了實(shí)際社交以后，人類(lèi)整體在實(shí)際社交領(lǐng)域的相互溝通能力反而是下降的。教育領(lǐng)域則沒(méi)有問(wèn)題，機器就是抓住人類(lèi)的弱點(diǎn)并不斷強化訓練，直到滿(mǎn)意為止。

人工智能可以構建虛擬現實(shí)場(chǎng)景

幫助實(shí)現梯度遞進(jìn)式深度學(xué)習

新東方開(kāi)發(fā)的閱讀理解系統，里面已經(jīng)應用了人工智能技術(shù)。以前我們做閱讀理解，比如設定5分鐘時(shí)間，但有的學(xué)生閱讀了10分鐘才弄明白。

這就說(shuō)明這個(gè)孩子閱讀這個(gè)文章是有難度的，需要一個(gè)自動(dòng)篩選系統，讓他匹配與5分鐘閱讀時(shí)間一致的文章，這對人工智能系統而言很好實(shí)現。但這在以前很難做到，比如我剛進(jìn)北大時(shí)，由于我英語(yǔ)基礎水平差，我的同學(xué)兩個(gè)小時(shí)把一本書(shū)讀完，我要8小時(shí)才能讀完，我又沒(méi)有辦法找到與我的基礎水平匹配的書(shū)籍。

我當時(shí)就特別痛苦，一天到晚查字典，要知道在閱讀過(guò)程中只要每一頁(yè)中間有超過(guò)5個(gè)單詞不認識，你就是失去閱讀興趣?，F在借助人工智能系統，如果感覺(jué)太難，系統馬上會(huì )推送一個(gè)相對簡(jiǎn)單的，學(xué)生再從容易的不斷往上學(xué)習，挫敗感就會(huì )降低很多。

新東方在人工智能應用領(lǐng)域還開(kāi)發(fā)了一個(gè)偽直播系統，讓你表面上看是跟一個(gè)老外在對話(huà)，但實(shí)際上是假的，當這個(gè)偽直播聽(tīng)到了學(xué)生的問(wèn)題以后，他會(huì )根據后臺大數據及時(shí)反饋學(xué)生的問(wèn)題，學(xué)生基本感受不到這個(gè)是假的。

這個(gè)系統已經(jīng)在二年級以下的學(xué)生中得到應用，三年級以上的學(xué)生，由于開(kāi)始有自己的思想，目前還無(wú)法預測，還無(wú)法很好的應用這個(gè)系統。

總的來(lái)說(shuō)，人工智能+教育對新東方而言是必須承擔的一個(gè)歷史責任，能不能做好要看我們的努力。